# MISSION

## Зачем я учу это

Готовлюсь к **AI System Design** раунду собеседования в **Plata** (AI Engineer Middle/Middle+, AI Team).

Прошёл HR и vibe-coding. Следующий раунд — AI system design, 45 минут на доске.

## Ключевой инсайд

Инсайдеры говорят: **качественно строить eval-ы и выбирать метрики** — один из главных факторов оценки. Это совпадает с JD: «quality metrics + A/B», «output evaluation», в стеке прямо упомянут Ragas.

## Что значит «выиграть» этот раунд

1. На доске провести 45 минут по сценарию Plata (customer-care бот / OCR / voice).
2. В каждом слое (retrieval, generation, tools, orchestration) назвать метрику с формулой.
3. Показать процесс: error analysis → бинарные evals → калибровка судьи → A/B.
4. Честно назвать пробелы и показать, как закрывал бы их (OCR, voice, Ragas в проде).

## Горизонт

Неделя до раунда. Бюджет ~12 часов видео/курсов + 4 часа устных моков.

## Откуда взяты материалы

Папка `~/Documents/plata-hr-screen-prep/`:
- `AI-SYSTEM-DESIGN-WEEK.md` — план недели + что точно знать
- `AI-SD-TOPICS.md` — 7 тем с формулами (RAG, субагенты, тулы, деплой, стек, метрики)
- `CONSPECT-01/02/03` — 15-минутные разгоны тяжёлых блоков
- `AI-SD-CARD.md` — один экран на доску
- `AI-SD-Briefing.html` — брифинг в HTML

Этот воркспейс (lessons/, reference/, assets/) — HTML-версия курса для изучения и повторения.